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Data & Analytics Specialist.

Menos ruido.
Más decisiones.

Combino IA, diseño y analítica para crear sistemas que piensan y se explican solos.

01
Lo que hago.

Tres áreas, un objetivo:
convertir datos en decisiones.

Data
Visuals.

Cuando tus datos necesitan claridad.

Diseño dashboards minimalistas que ponen el foco en lo esencial. Visualizaciones limpias, centradas en KPIs clave y creadas para entender la historia del dato en segundos.

IA en analítica.

Cuando tus procesos necesitan IA.

Construyo sistemas que automatizan tareas, generan eficiencia y amplían tu capacidad analítica. IA aplicada para reducir fricción, ganar tiempo y mejorar decisiones.

Pipelines & Sistemas.

Cuando todo debe ser eficiente.

Desarrollo pipelines escalables que ordenan, conectan y automatizan el flujo de datos.
Menos tareas manuales, más consistencia y procesos que simplemente fluyen

02
Cómo trabajo.

Principios que guían cada proyecto.

Claridad antes que complejidad

Datos que se ven, se entienden.

Organizo datos de forma visual y funcional para que cualquier decisión sea inmediata. Diseño sistemas que eliminan ruido, priorizan contexto y muestran solo lo que importa.

AutomatizaciónLive
ProcesosOptimización
⬡
Extracción de origen
Live
⚠
Detección de errores
Instantáneo
✓
◻
Ejecución del código
SQL
✗
Análisis que revela señales

Datos que explican, no que confunden.

Identifico patrones, relaciones y oportunidades ocultas. Transformo información dispersa en insights prácticos que conectan negocio, operación y estrategia.

Arquitectura de datos
Solución
Warehouse
Dashboard
0
Fuentes
0
Tablas
0
Pipelines
Sistemas que funcionan solos.

Eficiencia como principio.

Creo procesos fluidos y automatizados que ahorran tiempo, reducen errores y mantienen todo en orden. Pipelines que sostienen el crecimiento sin añadir fricción.

Base sólida · Estructuración
automation.py✕
📄🔍⚙
03
Herramientas.

Stack técnico.

Herramientas que piensan por ti.

Trabajo con modelos de lenguaje y pipelines de IA para automatizar análisis, generar resúmenes y ampliar la capacidad de decisión. Claude como base para construir sistemas que razonan y responden.

IA · Claude + Pipelines Procesando
¿Puedes analizar las ventas del Q3 y detectar anomalías?
Analizando 47.832 registros... He detectado 3 anomalías en semana 38. Las ventas de producto B caen un 34% respecto a la media.
¿Cuál es la causa probable?
Correlación con rotura de stock el día 18. Probabilidad: 91%. Sugiero revisar el pipeline de reposición.
Escribe una pregunta sobre tus datos...
Stack IA
Claude API
Análisis y razonamiento
LangChain
Orquestación de prompts
Vector DB
Memoria semántica
Python Pipeline
ETL + inferencia
0
Consultas/día
0ms
Latencia
0%
Precisión

Menos clics. Más flujo.

Conecto herramientas, datos y procesos para que todo funcione sin intervención manual. n8n, Make y Zapier para orquestar flujos que eliminan fricción, sincronizan información y liberan tiempo para lo que importa.

Automations · Workflow Live
Trigger
CRM update
n8n
Orquestador
Make
Email → Notion
Zapier
Sheets → Slack
Completado
Notificación enviada
Ejecuciones
Pipeline CRM completado · 3 registros
12s
Email → Notion sincronizado
28s
Reintento Zapier · timeout
45s
Ejecutando workflow #47…
ahora
847
Ejecuciones
1.2s
Tiempo medio
99%
Uptime

Datos que se ven, se entienden.

Diseño visualizaciones minimalistas centradas en los KPIs que realmente mueven el negocio. Power BI, Looker Studio y Tableau como lienzos para transformar datos dispersos en decisiones inmediatas.

Dashboarding · KPIs Últimos 6 meses
€0
Revenue
↑ 18%
0
Clientes
↑ 23%
0%
Conversión
↑ 4%
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Herramientas
Power BI
Informes interactivos
Looker Studio
Dashboards en tiempo real
Tableau
Visualización avanzada
MétricaValorVar.
Ticket medio €2.4k ↑ 12%
CAC €180 ↓ 8%
LTV €9.6k ↑ 21%
Churn 2.1% ↓ 0.4%

Estructura para que todo encaje.

Desarrollo soluciones a medida cuando las herramientas no-code no llegan. Python, SQL y JavaScript para construir scripts, automatizaciones y conectores que dan forma a sistemas robustos y escalables.

pipeline.py
query.sql
Ejecutando
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
# Pipeline de análisis de datos import pandas as pd import numpy as np def run_pipeline(source: str) -> pd.DataFrame: df = pd.read_sql("SELECT * FROM ventas", source) df['revenue'] = df['qty'] * df['precio'] df = df[df['revenue'] > 0] # Agrupación mensual result = df.groupby('mes').agg({ 'revenue': 'sum', 'cliente_id': 'nunique' }) return result.round(2)
▶ OUT DataFrame(6 rows × 2 cols) · 0.38s
Stack Coding
Python
Pandas · NumPy · Sklearn
SQL
PostgreSQL · BigQuery
dbt
Transformación de datos
Git / GitHub
Control de versiones
12k
Líneas
47
Scripts
100%
Testeado
04
Sobre mí.

Background.

Felipe de Mata · Perfil Data & Analytics Specialist
Felipe de Mata
Disponible
Proyectos +30
Experiencia 10y
Precisión 98%
Sin datos, no sabes de dónde vienes, no puedes medir si lo que haces funciona, y mucho menos sabrás hacia dónde ir.
Apasionado del análisis y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajo cada proyecto como si fuera mío, solo cuando existe cultura del dato.
Mi background mezcla marketing, negocio, ventas y finanzas. Eso me permite entender no solo los datos, sino lo que hay detrás de cada número: el negocio, las personas y los procesos.
Data Analytics IA Aplicada Dashboarding Pipelines Performance Growth
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